Aprende cómo las verdaderas empresas utilizan la ciencia de datos para mejorar sus productos y operaciones diarias de forma exponencial.
CIENCIA DE DATOS.
Modelos predictivos
Realizamos el análisis de datos y la construcción de modelos para crear mejores estrategias de marketing y anticiparte a los comportamientos y deseos de los consumidores.
Regresión
Los análisis de regresión estiman relaciones entre variables. Construimos modelos lineales y logísticos para analizar las relaciones entre sus variables. Son de gran utilidad para augurar la probabilidad de un suceso como función de otros factores.
Clasificación
El clustering o modelo de clusters tiene como meta formar grupos cerrados y homogéneos a partir de un conjunto de elementos que tienen diferentes características o propiedades, pero que comparten ciertas similitudes.
Recomendación
Los sistemas de recomendación, a veces llamados en inglés “recommender systems” son algoritmos que intentan “predecir” los siguientes ítems (productos, canciones, etc.) que querrá adquirir un usuario en particular. Como los sistemas de Video o Musica por streaming.
Cluster
Dentro de las técnicas basadas en análisis estadístico –utilizado para el análisis de datos en entornos Big Data–, encontramos el clustering, cuyo objetivo es formar grupos cerrados y homogéneos a partir de un conjunto de elementos que tienen diferentes características o propiedades, pero que comparten ciertas similitudes.
Análisis geoespacial
El análisis geoespacial se refiere a la recolección, afinamiento, procesamiento y visualización de datos, historias, dimensiones y sinergias con un enfoque geográfico y espacial
Análisis y clasificación de Textos
La analítica de texto combina un conjunto de técnicas de Machine Learning, estadísticas y lingüísticas para procesar grandes volúmenes de texto no estructurado
Análisis exploratorio de datos
El EDA se utiliza para ver lo que los datos pueden decirnos antes de la tarea de modelación.
Diseño de Indicadores
En el diseño de indicadores se reúnen todas las características necesarias que indicarán la factibilidad de una una medición.
Otros Servicios
Ofrecemos una gama amplia de servicios de consultoría para ciencia de datos
Diseño de experimentos
Este es el diseño experimental consiste en realizar un análisis estadístico para validar o refutar una hipótesis. Así, se pretende conocer las causas y efectos de dos variables.
Diseño y análisis de muestras probabilísticas
Engloba a las técnicas estadísticas que se ocupan de crear subconjuntos de datos a partir de muestras grandes de información. Esto permite que los expertos puedan identificar patrones y tendencias dentro del conjunto mayor de datos, solo que a partir de muestras más reducidas.
Aplicaciones interactivas web (Dashboards)
Diseñamos sus dashbaords de salida para los resultados de sus análisis
Cursos intensivos de programación en R
Aprende cómo programar en R mediante cursos que te ayudarán a desarrollar y expandir tus habilidades técnicas. Se desarrollan casos prácticos para asegurar la aplicabilidad de los conocimientos.